Mes: mayo 2021

El trabajo de las mujeres aporta a la economía cerca de 60,000 millones de pesos diariamente.
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En México, sólo 3 de cada 10 mujeres participan en el mercado laboral, sin embargo, si la tasa de participación fuera la misma que la de los hombres (7 de cada 10), el PIB del país crecería en 70% para 2025. Así lo considera Sonia Garza, Presidenta Nacional de la Asociación Mexicana de Mujeres Jefas de Empresa (AMMJE).

Pese a que la inserción de las mujeres en el ámbito laboral podría mejorar notablemente la economía a nivel nacional, solo el 34% de las mujeres que hay en México son emprendedoras, evidenciando los obstáculos a enfrentar en el mercado empresarial y laboral, explicó la ejecutiva en un panel sobre Mujeres Haciendo Empresa.

En comparación y de acuerdo con el Instituto Nacional del Emprendedor, el 66% de los emprendedores en México son hombres.

De acuerdo con el Observatorio Internacional de Salarios Dignos, el trabajo de las mujeres vale cerca de 60,000 millones de pesos diariamente, y 70% de estas labores son empleos informales.

“Nos cuesta tanto trabajo llegar, que es necesario hacer equipo con nosotras mismas, generar hermandad y sororidad para tejer redes de protección, conocimiento y formación intelectual esa dinámica es importante generarla también entre mujeres”, explicó Fernanda Zenizo CEO de INTELAB.

Para las mujeres que emprenden, los resultados de sus ganancias se traducen en tener la posibilidad de invertir más para expandir sus negocios pero sobre todo, emplear a más mujeres que necesitan trabajar para sustentarse a si mismas o a sus familias, como ejemplo, Sonia Garza expresó: “siendo congruente con mis ideales, el 80% de las mujeres que trabajan en mi empresa, Consorcio Dermatológico de México CDM Labs, son mujeres”.

Mientras tanto, las ganancias se materializan en lo siguiente: “las mujeres destinan 80% de su sueldo a la familia, a diferencia de los hombres, que ocupan el 50% de su sueldo en sus seres amados”, denunció Marisol Rumayor, vicepresidenta ejecutiva de Asociación Mexicana de Mujeres Jefas de Empresa (AMMJE).

Las mujeres desempleadas que decidieron emprender representan un 13% del total de emprendedoras en México de acuerdo con la AMMJE.

Pese a la iniciativa de las emprendedoras, en México se ha reducido la participación de las mujeres en el mercado laboral del 45% al 35% de acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi).

Y si cabe duda sobre el hecho de que las mujeres son buenas emprendedoras o no, de cada 100 mujeres que solicitan un préstamo para invertir en su empresa, 99% salda su deuda por completo de acuerdo con Women’s Entrepreneurship Report 2019.

Universitarios de Jalisco crearon un sistema capaz de identificar con inteligencia artificial si una persona está desarrollando retinopatía diabética.
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EFE.- Un grupo de universitarios en Jalisco creó un sistema que logra identificar los casos de retinopatía diabética mediante inteligencia artificial (IA) con un método no invasivo.

Enrique Cortés Río, director del Hub de Inteligencia Artificial del Tec de Monterrey, en el campus Guadalajara, explicó que el prototipo utiliza la tecnología deep learning o “aprendizaje profundo”, en la que la herramienta de IA es “entrenada” mediante imágenes del fondo de los ojos de personas sanas y enfermas en diferentes etapas.

Por medio de los modelos matemáticos, el sistema es capaz de identificar si una persona podría estar desarrollando la retinopatía diabética comparando la imagen real de un paciente y el banco de imágenes con el que fue entrenado, además de compararlo con la observación de los médicos.

“Al inicio no tienen ningún síntoma, pero cuando se va agravando empiezan las personas a ver mal, ven manchitas y la consecuencia si no se trata es que la persona se queda ciega, es un problema complejo, pero como involucra imágenes podemos usar técnicas de inteligencia artificial”, explicó el académico.

La retinopatía diabética es una enfermedad causada por la diabetes, que genera un daño progresivo en los vasos sanguíneos del ojo debido a los niveles altos de azúcar y es una de las causas principales de ceguera.

El proyecto cuenta con la participación de cuatro profesores y seis alumnos de medicina, ingeniería y educación, además de contar con el apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo, el Instituto Politécnico Nacional, el Centro Médico de Occidente, el Colegio de Oftalmólogos de Jalisco, el Gobierno de Jalisco y la empresa C Minds.

Detectó en 95% casos de retinopatía diabética
Los especialistas parten de que México es el segundo país con mayor sobrepeso y obesidad en adultos y que muchas de las personas con diabetes desconocen que tienen la enfermedad por la falta de atención médica y, por ende, las complicaciones, como el daño ocular, se desarrollan sin un tratamiento.

Por ello, es que el proyecto será probado en las clínicas rurales de Jalisco y se nutrirá con la interacción con los médicos para detectar a tiempo cualquier anomalía causada por la elevación de glucosa.

La etapa de pilotaje iniciará en julio próximo con tres centros de salud en los que ofrecerán consultas a cualquier persona, con dos objetivos: el primero es facilitar la detección de retinopatía diabética y el segundo es que el sistema se nutra de imágenes reales para afinar y fortalecer los algoritmos de inteligencia artificial.

“Se entrenó a este modelo matemático a través de las imágenes que tenemos disponibles y luego se probó con otro banco de imágenes y la conclusión es que este modelo es bastante bueno, pero no es suficiente porque hasta que no se use en el mundo real con pacientes es simplemente un ejercicio teórico”, expresó Cortés Río.

Recalcó que los resultados de este examen no representan un diagnóstico ni reemplaza la visita a un especialista, sino que es considerada una prueba de tamizaje, es decir, para predecir la enfermedad cuando el paciente no tiene ningún síntoma aparente.

La intención es que el sistema sea adoptado en las clínicas más pequeñas alejadas de la ciudad y permita que las personas tengan una posibilidad de ser valoradas y, en caso de tener un tamizaje positivo, puedan ser referidos a un hospital para ser diagnosticados con un especialista.

El académico aceptó que el sistema no es infalible, pero hasta la etapa de entrenamiento ha acertado en 95% de los casos presentados de retinopatía diabética, cifra que aumentará en la etapa experimental. Por ello, el proyecto fue validado por el Global Partnership on Artificial Intelligence que promueve la colaboración en investigaciones en inteligencia artificial en 12 países y la Unión Europea.